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使用 read_excel 和 engine 参数读取 Excel 文件

在数据分析和处理过程中，读取 Excel 文件是一个常见的任务。Python 的 pandas 库提供了 read_excel 函数来帮助用户轻松加载 Excel 文件。该函数的一个重要参数是 engine，用于指定解析 Excel 文件时所使用的引擎。

什么是 engine 参数？

在 pandas 中，read_excel 函数可以使用不同的引擎来解析 Excel 文件。默认情况下，pandas 会根据文件类型自动选择一个适合的引擎。然而，用户可以通过 engine 参数手动指定要使用的解析引擎。

engine 参数的常见值包括：

• openpyxl：适用于 .xlsx 格式的文件。
• xlrd：适用于旧版 .xls 格式的文件。
• odf：适用于 OpenDocument 格式的文件（例如 .ods 文件）。

为什么需要指定 engine？

虽然 pandas 可以自动选择适当的引擎，但有时由于文件格式或某些库的兼容性问题，可能需要手动指定引擎。例如，在新版 pandas 中，xlrd 不再支持 .xlsx 格式，因此需要使用 openpyxl 来处理 .xlsx 文件。

如何使用 engine 参数？

下面是如何在使用 read_excel 时指定 engine 参数的示例：

读取 .xlsx 文件

```python import pandas as pd

使用 openpyxl 引擎读取 .xlsx 文件

df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl') ```

读取 .xls 文件

```python import pandas as pd

使用 xlrd 引擎读取 .xls 文件

df = pd.read_excel('file.xls', engine='xlrd') ```

读取 .ods 文件

```python import pandas as pd

使用 odf 引擎读取 .ods 文件

df = pd.read_excel('file.ods', engine='odf') ```

常见的引擎选择

• openpyxl：这是处理 .xlsx 文件的推荐引擎。在处理较新的 Excel 文件时，openpyxl 是首选。
• xlrd：这个引擎用于读取 .xls 文件（Excel 97-2003 格式）。但是，从 pandas 1.2.0 版本开始，xlrd 不再支持 .xlsx 文件格式，因此在读取较新的 Excel 文件时需要使用其他引擎，如 openpyxl。
• odf：这是一个用于读取 OpenDocument 格式（.ods）文件的引擎。

总结

• engine 参数用于指定解析 Excel 文件时使用的引擎。
• 对于 .xlsx 文件，使用 openpyxl 引擎是推荐的选择。
• 对于 .xls 文件，使用 xlrd 引擎。
• 对于 .ods 文件，使用 odf 引擎。

在进行数据分析时，选择正确的引擎可以避免许多潜在的错误，并确保文件正确加载。 ```